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MäRZ
MäRZ
Weiterbildung für die Lehrpersonen der Sekundarstufe II in Wirtschaft und Recht
Studientag
Spezialisiert / Akademisch
19.03.2019 09:00 - 16:30
Präsenzveranstaltung
Wann?
19.03.2019 09:00 - 16:30
Wo?
Organisation
Wirtschafts- und sozialwissenschaftliche Fakultät
Nathalie Koenig
nathalie.koenig@unifr.ch
Bd de Pérolles 90
1700 Fribourg
Nathalie Koenig
nathalie.koenig@unifr.ch
Bd de Pérolles 90
1700 Fribourg
Vortragende / Mitwirkende
09.00 - 09.45
Online-Handel: Relevanz, Akteure, Trends
Prof. Dr. Dirk Morschett
09.50 - 10.35
Einführung in die Schiedsgerichtsbarkeit
Prof. Dr. Tarkan Göksu
10.55 - 11.55 Workshops zur Auswahl
mit obligatorischer Einschreibung
Online-Handel als logistische Herausforderung für Unternehmen
und Gesellschaft
Prof. Dr. Dirk Morschett
Schiedsgericht als Alternative zum staatlichen Gericht?
Schwierigkeiten bei der Durchsetzung privatrechtlicher
Ansprüche
Prof. Dr. Tarkan Göksu
13.30 - 14.15
Maschinelles Lernen in der Ökonomie
Prof. Dr. Martin Huber
14.20 - 15.05
Die 2. Säule: Von „V“ wie Verfassungsauftrag bis zu „V“ wie
Verantwortlichkeit – was Sie vom Recht der beruflichen
Vorsorge wissen sollten
Dr. Markus Moser
15.25 - 16.25 Workshops zur Auswahl
mit obligatorischer Einschreibung
Beispiele zu maschinellem Lernen mit empirischen Daten
Prof. Dr. Martin Huber
Berufliche Vorsorge – Übung zu einem Anwendungsfall aus
der Praxis
Dr. Markus Moser
Online-Handel: Relevanz, Akteure, Trends
Prof. Dr. Dirk Morschett
09.50 - 10.35
Einführung in die Schiedsgerichtsbarkeit
Prof. Dr. Tarkan Göksu
10.55 - 11.55 Workshops zur Auswahl
mit obligatorischer Einschreibung
Online-Handel als logistische Herausforderung für Unternehmen
und Gesellschaft
Prof. Dr. Dirk Morschett
Schiedsgericht als Alternative zum staatlichen Gericht?
Schwierigkeiten bei der Durchsetzung privatrechtlicher
Ansprüche
Prof. Dr. Tarkan Göksu
13.30 - 14.15
Maschinelles Lernen in der Ökonomie
Prof. Dr. Martin Huber
14.20 - 15.05
Die 2. Säule: Von „V“ wie Verfassungsauftrag bis zu „V“ wie
Verantwortlichkeit – was Sie vom Recht der beruflichen
Vorsorge wissen sollten
Dr. Markus Moser
15.25 - 16.25 Workshops zur Auswahl
mit obligatorischer Einschreibung
Beispiele zu maschinellem Lernen mit empirischen Daten
Prof. Dr. Martin Huber
Berufliche Vorsorge – Übung zu einem Anwendungsfall aus
der Praxis
Dr. Markus Moser
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